文章目录

1 背景

2 人工智能技术教学内容

3 深度学习技术发展概况

4 基于深度学习的语音识别教学项目

4.1 深度神经网络语音识别项目

4.2 长短期记忆模型递归神经网络语音识别项目

5 结语

文章摘要:媒体与认知是清华大学电子信息学科在课程体系改革过程中提出的一门重要必修课程。随着人工智能技术的快速发展,将其引入信息专业本科生教学具有很重要的科研及教学意义。文章介绍媒体与认知课程中的人工智能教学及配套实验平台、人工智能内容的实验内容及平台并提供更多关于人类认知和媒体表达的知识,配合人工智能学科发展的要求。

文章关键词:人工智能,媒体与认知,RealSense平台,深度学习,

论文作者:杨毅¹ 钟娴² 周天宇¹ 乔飞¹ 王生进¹ 

作者单位:1. 清华大学电子工程系 2. 英特尔(中国)有限公司 

论文DOI: 10.16512/j.cnki.jsjjy.2017.07.038

论文分类号: G642.4;TP18-4

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文章来源：声学与电子工程 网址: http://sxydzgc.400nongye.com/lunwen/itemid-97185.shtml

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